Coach Match · Chang Yu

嗨，我是 Yu。我設計產品，讓複雜的事情變得簡單易用。

我重視系統思考，也重視提出對的問題。我習慣用 AI 快速製作原型、及早驗證想法，把複雜的問題轉化為值得信賴的產品。

在東京的 PayPay，我為超過 6,500 萬名使用者設計付款與理財體驗，即使背後的規範相當複雜，使用起來依然輕鬆。在此之前，我在 Carousell 負責台灣與新加坡市場的成長與使用者互動。

工作之餘，我在 AAPD 擔任設計導師，也運用程式與 AI 開發小工具。

合作夥伴的推薦

Ryan 是我在 PayPay 團隊中的關鍵成員，在多個專案中持續交出高品質的設計。他也積極投入 Design Ops，改善 QA 流程與無障礙設計。

AAPD 是台灣的產品人教育平台，推出了職涯教練陪跑計畫，由 24 位教練提供一對一指導。然而學員很難決定該選擇哪一位教練，而第三方測驗工具又有廣告與各種限制。因此我打造了一個配對測驗，程式碼全部由 AI 撰寫。我每天投入一小時，總計 18 小時便完成上線。

找到可行的工作流程

我將舊工具與背景資訊提供給 Claude Code。第一版雖然可以運作，但看起來不像 AAPD 的風格。只靠 prompt 修正需要反覆溝通太多次，因此我調整了工作流程：

讓 AI 參考 AAPD 的網站作為風格依據。
讓 AI 在 Figma 中產生畫面，再由我手動調整。
小幅修改透過 prompt 處理；較大的版面或視覺調整，則先在 Figma 中設計，再轉換為程式碼。

選擇簡單的技術架構

團隊需要在我不參與的情況下也能維護。Firebase 是其中一個選項，但團隊中沒有人熟悉它的維護方式。因此我選擇簡單的做法：教練名單存放在 Google Sheets，再透過一段簡短的 Apps Script 將資料傳送給測驗。新增或更新教練時，只需要編輯試算表即可。網站本身部署在 GitHub Pages，免費且容易管理。